在大数据层面，亚马逊云科技构建了云原生端到端的数据战术，让客户能够更便捷、安全地获取数据洞察
。新服务及职能沉点蕴含数据治理服务Amazon DataZone，援手客户实现“Zero-ETL”的全新服务集成功能
；五项数据库和分析服务全新职能
；Amazon SageMaker以及Amazon QuickSight等的多项新职能
。

 

　　亚马逊云科技还推出了安全数据湖Amazon Security Lake，方便客户针对安全数据做出急剧行动
。针对行业需要，亚马逊云科技推出Amazon Supply Chain，援试祗业更好地治理供给链
；Amazon Clean Rooms助力企业更高效地处置组合数据集等
。此表，亚马逊云科技正式开启2022 re:Invent中国巡展活动，展示2022 re:Invent全球大会的最新产品和技术、前沿趋向以及最佳实际
。

 

　　亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建暗示，“亚马逊云科技在每年的re:Invent全球大会上，城市颁布很多沉磅的新服务、职能和利用，来支持遍及全球各地、来自千行百业的客户进行不休的创新和沉塑
。”

 

　　十年领跑，加快底层技术创新

 

　　据介绍，亚马逊云科技自2013年推出Amazon Nitro系统以来，已经开发了多个自研芯片，蕴含五代Nitro系统、致力于为各类工作负载提升机能和优化成本的三代Graviton芯片、用于加快机械进建推理的两代Inferentia芯片，以及用于加快机械进建训练的Trainium芯片
。定造化的芯片设计援手客户运行要求更高的工作负载，蕴含更快的处置速度、更高的内存容量、更快的存储输入/输出（I/O）和更高的网络带宽
。

 

　　在本次2022 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技再次推出了一系列底层技术更新，蕴含第五代虚构化芯片Nitro5、Gravition3E以及机械进建推理芯片Inferentia2，并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新事俘
。

 

　　亚马逊云科技还对主题的底层亚马逊云科技SRD网络和谈（Scalable Reliable Datagram，可扩大的靠得住数据报）进行了创新，推出了高速虚构网卡ENA Express，提供一致的更低延长和更高网络吞吐量
。SRD和谈是亚马逊云科技开发的一种网络和谈，专为亚马逊云科技环境中实现一致且低延长的网络而构建的，具备多蹊径传输、微秒级沉传和Nitro芯片提供专用资源三大优势，可能显著降低网络延长，提高网络吞吐量
。

 

　  针对负载巨大且高度复杂的仿照利用场景，亚马逊云科技推出了Amazon SimSpace Weaver服务，援手客户构建、操作和运行大规模的空间仿照仿真系统
？突褂酶梅务可仿照出100万个以上、实时交互的仿真对象，创建比以往越发复杂的环境，并且将仿照仿真系统部署的功夫从数年缩短至数月
。

 

　　构建云原生端到端的数据战术，应对海量数据挑战

 

　　数据是企业业务决策流程的中心，是构建数字化转型的基石
。随着数据规模和增长的不休加快，企业必要一整套齐全的数据工具来应对海量的多样化数据
；必要整合来自于分歧部门、分歧服务和分歧利用中的所罕见据，以获取更全面的数字洞察
；必要通过数据治理保险人员和利用急剧接见所需数据并同时确保数据安全
；还必要改善发现和分享数据的方式以提升获取洞察的效能
。

 

　　亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会颁布了全新的数据治理服务Amazon DataZone，助力客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方起源的数据进行编目、发现、共享和治理，同时提供更精密的节造工具，治理和治理数据接见权限，确保数据安全
。企业中的各类人员都能够通过Amazon DataZone轻松接见整个组织的数据以提升企业的数据洞察力
。

 

　　中桥征询首席分析师&首创人王丛（Kim Wang）评价以为，“疫情加快服务数字化成为常态
。在中国市场，若何通过新利用开发部署和升级带头数字化消费升级，若何通过迅捷响应和职能升级持续优化用户履历，若何将‘中国数字创新’转化为‘全球业务增长’成为企业的战术沉点
。亚马逊云科技前瞻的云服务布局，让中国企业不仅能经救急剧地将市场需要转化为业务增长，同时，凭借基础设施的无限可扩大、全球数据合规能力，智能和安全的服务治理，为中国企业扬帆出海奠定了基础
。”

 

　　针对ETL（数据的提取、转换和加载过程），亚马逊云科技在本次大会上颁布了两项全新的集成功能，援手客户实现“Zero-ETL”（零ETL）
。业务数据往往必要通过ETL能力进行分析从而提供洞察，但这一过程耗时且单调
。此刻，客户能够使用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据，无需在分歧服务之间进行ETL
。

 

　　针对安全持续创新, 援手用户提升云中安全

 

　　安满是全球客户选择亚马逊云科技的首要原因
。亚马逊云科技在本次大会上分享了安全的四大指标：急剧援手客户提升安全水平，降低安全成本，削减安全问题的处置功夫和提高企业安全的效能，并萦绕这四大指标推出了一系列新的服务及职能
。

 

　　亚马逊云科技新推出的第五代虚构化芯片Amazon Nitro5在给客户带来机能提升之表，也提供了更高的安全性
。亚马逊云科技还推出云托管服务安全数据湖Amazon Security Lake，能够自动将客户在云端和本地的安全数据集中到客户在亚马逊云科技账户下专门构建的数据湖中，方便客户针对安全数据做出急剧行动
。Amazon Security Lake通过可定造的数据备份保留设置实现数据性命周期治理
。该服务可将传入的安全数据转换为高效的Apache Parquet体式
；支持OCSF尺度，使得它能够更轻松地对来自亚马逊云科技的安全数据实现自动尺度化，并能将其与几十个预集成的第三方企业安全数据源进行结合
。安全分析师和工程师能够使用Amazon Security Lake聚合、治理和优化大批量迥然分歧的各类日志和事务数据，实现更快的威胁检测、调查和事务响应，高效、急剧地解决潜在问题，同时持续使用他们熟悉的分析工具
。

 

　　推出开箱即用的行业利用 突破行业限度

 

　　针对企业的行业利用，亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会推出了多项新的服务

； Amazon.com近30年的物流网络经验，亚马逊云科技在本次大会上推出的新利用法式Amazon Supply Chain，援试祗业提高供给链的可见性，做出更快、更明智的决策，并降低风险、优化成本及改善客户履历
。Amazon Supply Chain 可自动归并、分析多个供给链系统的数据，企业因而能够实时观察供给链运营的情况，更快地发现趋向，更正确的预测需要，确保充足的库存满足客户预期
。Amazon Supply Chain还通过提供统一的数据湖、机械进建驱动的洞察、行动建议和利用法式内合作职能，提高客户供给链的韧性
。

 

　　新推出的分析服务Amazon Clean Rooms，它能够援手分歧业业的公司轻松、安全地分析和合作处置组合数据集，无需共享或泄露原始的底层数据
。借助Amazon Clean Rooms，客户能够在几分钟内创建一个安全的数据洗濯空间，与亚马逊云科技之上的其它公司合作，天生与告白营销活动、投资决策、临床钻研等有关的怪异洞察
。Amazon Clean Rooms为
；っ舾惺萏峁┝艘蛔槟诮ǖ氖萁蛹谠，蕴含查问节造、查问输出限度、查问日志和加密推算工具
。